據武漢理工大學重慶研究院消息，該研究院物流企業信息化與物聯網技術研發團隊開發的“件散貨生產管控一體化系統”，先后在重慶果園港、珞璜港、江津港、萬州港得以落地應用，有效提升了港口生產管理水平，降低了生產成本，提高了生產效率。

以果園港應用為例，該系統正式啟用至今使用正常，創造了良好的經濟效益，提高作業生產率30%以上，港口增收500萬元/年以上，為長江沿線內河港口的智慧化建設成功打造了一個“樣板”。

其中，“無人閘口系統”項目，建有5個閘口、16條通道，全部實現無人值守，散雜貨車輛識別通行率99%以上，集裝箱車輛通行率97%以上，集裝箱箱號識別率98%以上，實現了散貨車輛在港作業指令自動生成、自動結束，節約人工成本約280萬元/年﹔採用無人閘口過閘自動發卡、收卡，過閘口效率提升95%以上，極大地提高了港區汽車提貨、卸貨效率。

“無人值守地磅系統”項目，建有6台無人值守地磅，通過自動生成的地磅數據將商務、倉儲、運輸等單位和部門的業務有機地聯系成一個整體，實現了信息共享和協同工作。項目實施后，車輛單車過磅時間不超過30秒，節約人工成本約300萬元/年，且規范了操作流程，提高了工作效率和理貨數據的精准性。

目前針對該系統已經申請計算機軟件著作權15項，發表論文20余篇，下一步將針對長江沿線的內河港口加大推廣力度。

“件散貨生產管控一體化系統”在開發中實現了“六大創新”，如港口管控一體化、生產業務系統數字化集成、鐵水聯運業務數據無縫對接、手持式作業數據錄入、計量數據自動獲取、基於角色的訪問控制技術等。以鐵水聯運業務數據無縫對接為例，該系統在國內首次通過Web服務方式與成都鐵路局運輸系統對接，打通了鐵路與水路間的“最后一公裡”，真正做到了鐵路運輸與水路運輸的無縫銜接。

此外，該系統借助“互聯網+”，對作業過程中的運輸工具、作業設備、貨物等信息進行採集、處理和監管，並與生產業務管理過程集成，實現了港口管控一體化。

據了解，去年以來，武漢理工大學重慶研究院部署搭建了新材料與成型加工、智能感知與控制、大數據及人工智能三大科研創新平台。其中，大數據及人工智能創新平台聚焦“人工智能基礎數據服務”“三維全景先進構建技術”“智能制造產銷存運營大數據”“物流企業信息化與物聯網技術”等四大研究方向進行技術攻關和成果轉化。（張艷）

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