7月11日，記者從上海交通大學重慶人工智能研究院獲悉，由該研究院聯合藥智網、上海天鹜共同研發的全球首款AI全參數成藥性預測平台於近日發布。該平台利用AI技術助力創新藥研發，可大大縮短藥物研發時間，提高研發成功率。

據了解，一款創新藥的研發要經歷苗頭化合物篩選、先導化合物優化、臨床前開發、臨床研究等環節，這一過程通常耗時要長達十余年。如何讓創新藥研發更高效？由滬渝團隊聯合研發的AI全參數成藥性預測平台，將發揮“加速器”的作用。

上海交大重慶人工智能研究院控股公司——天智藥成科技(重慶)有限公司總經理雷皇書介紹，成藥性預測包括對化合物分子吸收、分布、代謝、排泄、毒性（即：ADMET）等進行預測，該平台作為一款功能強大的化合物成藥性預測工具，能夠關聯化合物結構與成藥性相關的關鍵參數，可預測多達160多個成藥性參數。

舉個例子來講，研發人員開展一款創新藥研發，在篩選出苗頭化合物之后，在平台上可用多種方式輸入化合物分子結構式，幾秒鐘就能算出上述苗頭化合物成藥性參數，加速從苗頭化合物到先導化合物的過程，不用像過去那樣一一去驗証，從而極大地縮短了研發時間。

“基於最先進的圖神經網絡架構和多項分子描述符，我們的平台創建了具有自主知識產權的預測模型，確保預測的准確性和可靠性。”雷皇書說。

要達到預測的准確高效，並不容易。雷皇書告訴記者，前期，他們投入了大量的人力和資源，整理出數千萬條關於藥物分子成藥性各個指標的數據。在此基礎上，構建了1000多個AI模型，用於160多個成藥性參數預測，並使用全球已批准藥物的真實數據進行驗証。“正是如此，我們的平台成為全球領先的採用全AI預測ADMET性質的商業化軟件。”

據介紹，一款創新藥研發無論是處於苗頭化合物的篩選階段，還是先導化合物的優化、臨床前開發、臨床研究等階段，AI全參數成藥性預測平台都能提供有力的數據支持。

比如，在先導化合物優化時，它可以全面、准確地評估先導化合物的ADMET性質，篩選出成藥性良好的先導化合物，並輔助藥物化學家進行設計和優化，提高后續臨床開發的成功率。

目前，該平台已申請5項發明專利、4項軟著，並有了70余家用戶。根據前期試用情況，該平台能讓創新藥研發效率提高30%以上。

（新重慶-重慶日報首席記者 張亦筑 實習生 文彥之）

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