3月22日至23日，2025先進控制和優化理論及應用會議在渝舉行。浙江大學、中山大學、香港理工大學、馬來西亞雙威大學、新加坡國立大學等國內外多所高校、科研院所近130位專家學者齊聚山城，聚焦智能時代先進控制和優化理論及應用，深入研討其在工業、人工智能、智能制造等領域的最新研究成果、前沿技術及未來發展趨勢。

開幕式現場。主辦方供圖

隨著智能制造和物聯網技術蓬勃發展，復雜動態系統如智能機器人、新能源系統、無人駕駛等領域的控制與優化問題日益凸顯。如何通過先進的優化理論，實現資源的高效分配與系統性能的提升，進而推動工業智能化與城市的可持續發展，成為此次會議關注的焦點。

開幕式上，重慶師范大學副校長賈韜表示，本次會議既是數學學科服務國家戰略、賦能區域發展的生動實踐，也是助力重慶建設具有全國影響力的科技創新中心的務實之舉。重慶師范大學將以此次活動為契機，持續深化數學學科服務重大戰略需求研究，積極創新科技與產業高效銜接新路徑、新模式，深入推進“產、教、學、研、用”協同創新，為高水平科技自立自強提供有力支撐支持。

重慶國家應用數學中心主任楊新民談到，先進控制與優化是現代工程技術的重要組成部分，對於提升產業自動化水平和經濟效益具有深遠影響。本次會議圍繞先進控制技術的應用與優化策略開展研討，將有力推動學術界與工業界深入交流和相關技術創新發展。

中國工程院院士柴天佑作報告。主辦方供圖

大會報告環節，中國工程院院士柴天佑在報告《復雜工業過程運行決策自學習自由化智能系統》中提出復雜工業過程運行決策自學習自優化方法，系統闡釋了復雜工業過程智能決策系統的最新突破，其自學習算法已在多個工業場景驗証效能。

中國科學院院士段廣仁通過報告《全驅系統控制理論——誕生背景、發展現狀與應用進展》指出，全驅系統控制理論為高動態系統控制提供了全新框架﹔浙江大學教授蘇宏業在報告中探討復雜工業過程預測控制系統的協同優化方法﹔北京交通大學教授孔令臣在報告中提出稀疏去中心化聯邦學習的高效算法。

邀請報告階段，中山大學教授劉萬泉分享了基於稀疏學習的子空間聚類方法研究﹔浙江大學教授許超圍繞深度學習的控制論進行思考，為更有效的深度算法提供新的視角和工具﹔香港理工大學教授Ka-Fai Cedric Yiu解析了多傳感器波束成形優化設計的最新進展。此外，還有來自山東大學、澳大利亞科廷大學、上海大學的專家分別展開專題報告分享。

本次會議由重慶國家應用數學中心、四川大學空天科學與工程學院、重慶市運籌學學會聯合主辦。（晏紅霞）

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