為破解智駕盲區，助力輔助駕駛邁入“真無人”時代，明月湖企業中科搖櫓船的技術團隊摒棄多傳感器“縫合”的傳統思路，將激光測距+光全息成像深度融合，即將視覺、雷達感知數據合二為一，於近日成功開發出可視化激光雷達相機。

可視化激光雷達相機有著全量信息、真實3D、全天候能用、全場景識別、全場景測量以及不懼強光、穿破雨霧等突出優勢，實現了兩大技術突破：在物理層，通過光切片技術，同步捕獲環境的三維結構與物質屬性，讓機器看見“看不見”的世界，如在黑暗環境中可清晰識別路兩側樹木及障礙物﹔算法層，以光場大模型替代了傳統深度學習，將物理規律嵌入神經網絡，減少對標注數據的依賴性。

在黑暗環境中可清晰識別路兩側樹木及障礙物。中科搖櫓船供圖

從實際應用效果來看，可視化激光雷達相機利用光原理，重建了智能駕駛對物理世界的認知。搭載可視化激光雷達相機的汽車，夜視環境下，能防眩光，識別出“鬼探頭”風險。

“MIT實驗室最新報告指出，全球智能駕駛研發投入中，傳感器硬件的佔比從10%飆升至35%，重算法輕感知的時代正在終結。”中科搖櫓船團隊負責人介紹，激光測距+光全息成像深度融合技術，輔以光子靈敏度門控技術，可跨界應用於多個場景，既是破解智能網聯汽車感知難題的突破口，也可成為守護長江生態水利安全的科技屏障。

如港口等要地監測，可穿透雨霧，視野距離最大5km，識別非法船隻、漂浮物甚至水下潛航器，應急、水利、船舶監測支持20米水下成像。低空目標可視化觀測與預警，通過動態調節激光波長與成像閾值，在大霧雨雪天氣，穿雲透霧，可以實現20公裡高清成像，5公裡厘米級檢測。（孫建和）

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