科研人員用手機小程序清點油菜角果數目。記者 栗園園 攝\視覺重慶

從油菜植株上選取一根有效分枝，由科研人員人工清點分枝上的角果數，耗時36秒。另一科研人員，用手機給分枝拍照，再通過小程序識別角果數量，卻隻需0.3秒，且計數誤差不超過2個。

近日，記者在市農科院油菜科研基地見識了油菜考種AI工具的超高工作效率。

為什麼要數油菜角果？

為什麼要數油菜角果？這有啥意義？

“在保障國家糧油安全的戰略背景下，培育高產高油油菜新品種是當前農業科研的一項重要任務。”市農科院油料所博士徐宇說，而決定油菜產量的三大核心要素之一就是單株有效角果數——有效角果數增加通常有利於提高產量。

對於科研人員來說，要從海量育種材料中篩選出高產植株，就必須進行考種，即考察和評估作物品種的特征、特性。

其中，准確獲取單株有效角果數是核心環節。

徐宇說，以300個油菜育種材料為例，每個材料需抽取3—5個單株計數，單株角果數常在數百個量級。

僅完成這項數據採集，團隊就需耗時一周左右。

“油菜角果分布不規則，人工清點效率低、勞動強度大，還容易漏數、重復計數。”徐宇說，因此科研團隊迫切需要智能化角果測定工具，以提升考種效率和數據准確性。

錯落分布的角果怎麼數？

目前國內尚未出現成熟的、可在移動端部署的此類工具。在成渝地區雙城經濟圈農業科技創新聯盟項目支持下，市農科院啟動了該項研發任務。

記者在現場看到，一株株油菜的分枝上，角果錯落分布，互相交叉、重疊，如何確保數得准是研發團隊需要重點破解的難題。

“我們的解決方案是，讓AI學習識別角果的角喙，即角尖。”市農科院農業工程研究所數字鄉村工程創新團隊工程師周霖介紹，角喙的外觀相對更突出、更穩定，且更容易在圖像中進行區分，是識別工作的突破口。

根據這一思路，團隊開發出基於YOLO11n-A3的油菜角果檢測與計數方法。

“通過模型訓練，它的識別精度目前已達到92.6%，並且可以部署至手機小程序中，實現了低成本、靈活、快捷考種。”周霖說。

油菜育種效率大幅提高

和人工清點相比，計數效率提高上百倍！在油菜考種AI工具實測現場向記者展示AI識別的速度與准確率后，徐宇感嘆：“識別速度快，准確率又高！有了它，我們就可以從低水平的重復勞動中解放出來了，這將大大提高我市油菜育種效率。”

周霖介紹，接下來，團隊將繼續開發“每角果粒數和千粒重”AI模型，系統集成可測定油菜高產三大指標的“油菜考種AI工具”，預計今年下半年可完成研發，並向全國進行推廣。（新重慶-重慶日報記者 栗園園）