近日，中國（重慶）-馬來西亞“一帶一路”科技合作技術交流會在兩江新區中瑞產業園舉行。會上，哈爾濱工業大學重慶研究院與馬來西亞理科大學正式簽署合作備忘錄，雙方將圍繞智能制造/人工智能領域開展聯合研究，重點推進基於大小模型結合的小樣本工業視覺缺陷檢測系統開發。

根據協議，雙方團隊將依托人工智能最新的大模型算法與工業視覺缺陷檢測小模型，針對當前工業領域普遍存在的缺陷樣本難以收集、標注數據不足等共性痛點，聯合研發大小模型結合的小樣本學習模型及檢測算法。在此基礎上，項目將瞄准馬來西亞在3C電子、新能源汽車等典型制造業中的智能化升級迫切需求，開發成套的工業視覺缺陷檢測系統，並推動其在生產場景中的落地應用。

合作期間，雙方還將建立常態化交流機制：每年聯合舉辦國際學術研討會，共同培養5名以上碩博士研究生，持續深化中馬兩國在人工智能與制造業領域的科技合作。

馬來西亞的制造業在國民經濟中佔比較高，但目前面臨智能化轉型升級的現實挑戰。業界認為，將人工智能大模型與工業視覺缺陷檢測小模型相結合，有望有效破解缺陷樣本採集難的瓶頸，加快AI賦能制造業的步伐，顯著提升生產線智能化水平。

哈工大重慶研究院工業視覺智能測控裝備研究中心負責人表示，本項目高度契合“一帶一路”科技合作戰略，既能為區域制造業智能化升級提供技術支撐，也能借助馬來西亞伙伴的制造業資源，加速科研成果的海外落地與推廣。

據介紹，該研究中心已在工業視覺檢測領域取得多項突破，成功開發出面向工業缺陷檢測的視覺語言大模型，並推出覆蓋注塑外觀、鈑金外觀、玻璃瓶、3C外觀等多種場景的解決方案。其中，自主研發的“知元AI”視覺底座軟件，可在多種工業場景下實現“小樣本”乃至“零樣本”的缺陷檢測，有效化解工業數據稀缺、樣本不均衡及跨場景快速遷移等行業難題。（孫建和）