5月19日，兩江協同創新區傳來重磅消息，華東師范大學重慶研究院曾和平教授團隊，成功研發出一款全新檢測技術——瞬態干涉光譜技術，成功“撬開”鋰電池的“黑箱”，實現了對電池內部狀態的實時、精准觀測。

我們日常使用的手機、電動車、充電寶，核心部件包括鋰電池。但長期以來，鋰電池有一個最大的短板：它是一個完全封閉的“黑箱”。電池在充電、放電過程中，內部材料如何變化、有沒有產生損耗、隱患故障從何而來，我們從外部完全看不見。電池用久了為什麼不耐用、突然鼓包、發熱甚至出現安全隱患，缺少直觀、精准的判斷依據。

瞬態干涉光譜技術，能有效解決“黑箱”難題。據介紹，該技術用全新激光探測原理實現突破，科研人員通過3束飛秒激光，在空氣中構建出數微米寬的超細等離子體光柵通道，高度聚集激光能量，形成超強極端電場。該電場可讓激光精准作用於電池材料，可控打斷內部分子鍵、觸發微觀物理反應。科研人員通過分析原子、離子碎片光譜，就能精准還原電池內部材料的化學狀態和細微變化。

通俗來說，這項技術就像給鋰電池裝上了“高清內窺鏡”，能清晰區分電池內部有益的活性鋰化合物，以及有害的氧化鋰副產物。據介紹，氧化鋰是鋰電池衰減老化的主要誘因，會直接導致電池續航縮水、內阻升高，嚴重時還會引發熱失控、起火等安全事故。

為進一步提升檢測精准度，團隊將該技術與機器學習深度融合，實現了智能化精准檢測。這套系統可精准識別電池內部低至0.3%的鋰濃度細微變化，識別准確率高達94.7%，能提前捕捉電池隱性損耗和早期故障，實現安全風險前置預警。

相較於傳統檢測手段，該技術適配性極強，不受材料形態限制，可對薄膜、厚電極、粉末等各類電池材料，以及固、液、氣多形態樣品開展檢測，廣泛適用於各類新材料體系。

據悉，目前，該技術成果已以封面論文形式，刊發於國際能源領域頂級期刊《能源與環境科學》（Energy & Environmental Science）。業內權威評價，該技術填補了行業長期空白，為電池高精度、高效率故障診斷和狀態監測，開辟了全新的技術道路。（新重慶-重慶日報記者 申曉佳）