9月8日下午，作為第十八屆“重慶·台灣周”重要活動之一，兩岸信息通信合作發展研討會舉行。來自兩岸信息通信產業的專家學者、企業代表圍繞“‘人工智能+’兩岸產業融合發展”主題展開深入研討，就綠色算力共建、AI賦能產業轉型、兩岸人才交流等議題提出建設性意見。

共筑綠色算力底座

破除兩岸合作兩大障礙

如今，算力已成為人工智能競爭的戰略底座，而在這個“底座”上，能耗與碳排放兩項指標十分關鍵。研討會上，多位專家聚焦算力基礎設施建設與綠色低碳發展提出建議。

兩岸企業家峰會信息產業合作推進小組大陸方面召集人劉利華在致辭中說，截至2026年6月底，大陸智能算力規模達2185EFLOPS，同比增長177%﹔5G基站總數突破510萬個。他指出，兩岸產業在AI服務器、具身智能、行業大模型、綠色算力建設等關鍵領域具有廣闊合作空間。

台灣區電機電子工業同業公會副秘書長蔡鬆慧在發言中表示，兩岸產業合作是“雙向賦能、共同成長”，將台灣的關鍵零組件與技術優勢和大陸的數字經濟生態相結合，是攜手邁向全球價值鏈中高端的最佳路徑。

針對算力協同發展問題，北京有孚科技有限公司副總裁商彥強指出，台灣在服務器整機、高密度機櫃、芯片代工與硬件設計上優勢突出，大陸在液冷散熱、綠色數據中心建設、算力網絡調度、可再生能源消納上經驗豐富，產業合作前景十分廣闊。

針對當前兩岸綠色算力合作面臨的標准不統一與算力資源錯配兩大障礙，商彥強建議：聯合制定算電協同、碳管理等方向的團體或行業標准，推動標准互認﹔發揮大陸西部綠電優勢與台灣先進硬件制造優勢，在綠電富集區共建綠色算力中心﹔探索兩岸算力中心互聯互通、算力調度平台對接﹔聯合攻關綠色算力關鍵核心技術。

AI賦能產業轉型

讓“人工流程”變“智能閉環”

如何將人工智能真正落地到產業一線，成為研討會熱議焦點。

廣東循理科技有限公司AI+產業應用總經理呂永祥以檢驗檢測行業為例，指出當前檢驗檢測行業面臨數據靠手抄、標准靠人翻、經驗靠人記等共性痛點。

對此，他提出一個思路：先打好數據底子，再讓AI上場。這樣做，數據轉錄錯誤率從3.5%—5.2%歸零，平均出証周期從5—7個工作日縮短至1—2個工作日，標准更新時效性從滯后1—3個月提升至24小時內，工程師人均產值提升約300%。

此外，呂永祥特別強調產業級AI的合規底線：AI僅定位為技術與報告起草輔助工具，符合性結論與簽字簽發權始終掌握在獲得授權的技術簽字人手中。為此，他向兩岸企業提出落地清單：從高痛點、高頻次的具體流程切入，先建數據底座再引入AI，保留人工終審與簽發權，全程留痕﹔同時，避免讓AI越權做出最終符合性判定等。

共建產業生態

激活青年人才“未來之力”

構建兩岸AI產業長效合作機制、激活青年人才力量，是與會嘉賓的另一重要共識。

在人才與青年交流方面，專家指出，兩岸AI人才供需存在結構性錯配——大陸AI產業高速擴張，算法、工程、應用類人才缺口巨大﹔台灣本地市場規模有限、青年人才上升通道收窄。不僅如此，當前兩岸青年AI賽事多為“點狀活動”，賽后項目落地、人才留存、成果轉化的長效機制尚未真正打通。

針對上述問題，專家建議建立常態化聯合培養機制，推動兩岸高校、科研院所與企業共建AI聯合實驗室、雙導師制聯合培養項目﹔把“一次性賽事”升級為“全鏈條平台”，構建“賽事選拔—訓練營孵化—創投對接—園區落地”的閉環﹔在重慶等兩岸合作重點城市設立台灣青年AI創業園或眾創空間，提供工商注冊、融資、住房、社保、台胞証辦理等一站式服務。

此外，專家還認為，應推動兩岸學歷、職業資格、執業資質互認試點，編制《台灣青年大陸AI產業就業創業指引》﹔培育品牌化、常態化的交流載體，設立年度性“兩岸AI青年峰會或論壇”，配套台灣青年大陸AI名企實習季等常態化活動。

台灣研發管理經理人協會秘書長羅懷家在發言中分析了全球AI產業格局。他認為，兩岸合作潛力巨大，台灣強在“算力”（芯片制造、服務器），大陸強在“算法”（模型優化、應用場景），雙方優勢高度互補。他呼吁兩岸在AI智慧制造中根據專業產業共建標准，在數據安全與隱私、網絡安全、供應鏈安全等相關倫理與法規方面建立合作。（新重慶-重慶日報首席記者 周尤 實習生 梁子涵）