9月19日，記者從重慶醫科大學附屬第一醫院獲悉，該院吳昊教授牽頭的“生命科學AI-Ready實驗數據生產匯聚關鍵技術研究與應用示范”項目，近日獲批科技部新一代人工智能國家科技重大專項。

新一代人工智能國家科技重大專項是我國在人工智能領域實施的戰略性、引領性頂層科研工程，旨在推動人工智能技術體系跨越式發展，提升國家科技競爭力。

該項目由重慶醫科大學聯合南方醫科大學、復旦大學、廣州醫科大學、中國科學院北京基因組研究所等多家單位共同實施，匯聚醫學研究、科研平台建設、科學數據管理和人工智能技術等領域優勢力量，形成跨高校、科研院所和科技企業的協同攻關格局。

“項目其實是給生命科學實驗數據做‘訓練’。”醫院有關負責人介紹，通俗來說，生命科學實驗數據就像做科研的“原材料”，它們來自醫院裡的化驗單、影像片和電子病歷﹔實驗室裡的基因測序儀、質譜儀、顯微鏡和流式細胞儀﹔大型人群隊列和可穿戴設備以及GEO、SRA、TCGA等公共數據庫。這些數據來源多、格式雜、標准不統一。但要把這些“原材料”直接喂給人工智能，卻很難。因為有的數據像“方言菜譜”，不同實驗室各說各話﹔有的隻有結果，沒有“說明書”，缺少樣本來源、實驗條件等元數據﹔有的散落在不同醫院、高校和數據庫裡，形成“數據孤島”﹔有的涉及患者隱私，共享和合規成本高﹔再加上高質量標注極其昂貴，導致真正能直接用於AI訓練的數據少之又少。

為解決上述問題，項目將重點開展多尺度表征與AI-Ready評價、輕量化智能感知與可信採集、智能治理與多級質量門控、跨區域匯聚及應用示范研究。

所謂“AI-Ready”，就是指數據經過處理后，達到一種“即拿即用”的狀態，能夠被人工智能模型高效地直接用於訓練、驗証或推理。

這位負責人介紹，該項目下設4個課題，分別由重慶醫科大學、南方醫科大學、復旦大學、廣州醫科大學承擔。屆時，生命科學實驗數據將由分散存儲、事后整理向持續生產、規范治理和安全共享轉變，為國家分布式科學數據網建設和人工智能賦能生命科學研究提供技術支撐與示范作用。（新重慶-重慶日報記者 李珩）