日前，由中國物流與採購聯合會採購與供應鏈分會（原採購與供應鏈管理專業委員會）組織編寫，上海交通大學蘇州人工智能研究院產業教授、供應鏈人工智能研究中心主任蔡鴻亮博士主編的《〈企業供應鏈控制塔建設指南〉釋義》（以下簡稱《釋義》），已於近日出版上市。

該書作為“採購與供應鏈創新系列叢書”的重要組成部分，以團體標准《企業供應鏈控制塔建設指南》為基礎，旨在為處於數字化轉型深水區的企業提供一套系統、權威且具有實操性的供應鏈控制塔建設指南。

打破認知壁壘

構建認知時代“供應鏈大腦”

什麼是供應鏈控制塔？《釋義》在業內首次以標准的形式給出了權威界定：依托AI、大數據、物聯網、雲計算、數字孿生等前沿技術構建的供應鏈一體化智能中樞系統。

據該書主編蔡鴻亮博士介紹，當前企業建設供應鏈控制塔面臨兩大共性瓶頸：一是異構數據治理難，二是跨部門跨組織協同難。傳統的採購和供應鏈管理模式普遍存在信息孤島、滯后響應和風控薄弱等問題。

書中指出，企業響應速度的快慢，取決於其是否形成跨系統、跨流程、跨角色的認知閉環。而供應鏈控制塔的建設，正是打破這些壁壘、構建“認知時代供應鏈大腦”的關鍵所在。認知智能時代的供應鏈控制塔，需要把業務數據、外部信息、分析能力和工作流程連接起來，形成從風險感知到協同處置的智能運營閉環。

從標准到落地

提供場景建設五步法

據悉，與單純的標准規范不同，《釋義》一書的編撰邏輯十分明確：“標准”告訴企業建設什麼，“釋義”則進一步解釋為什麼、如何理解與實施。全書具有“系統完整、重點突出、專業深度聯通”的鮮明特點。

針對企業“不知道怎麼建”的難題，《釋義》提出了一套行之有效的“場景建設五步法”。書中強調，控制塔的建設並非所有產品同步推進，企業可以通過兩個維度（實施難度由高到低，業務價值由高到低）來確定建設優先級，以標准化引領、體系化支撐、場景化落地為目標，為企業供應鏈控制塔建設提供極具實操性的專業指引。

以供應商風險管理為例，控制塔的作用不應止於給供應商打分或顯示一條預警。當交付出現波動時，企業還需要關聯訂單、庫存、在途物流及替代供應資源，判斷對生產與交付的影響，形成處置建議，由相關崗位復核執行，並跟蹤處置結果。這樣的過程，才能讓數據分析真正進入供應鏈運營。

展望行業趨勢

從單一智能體走向代理型AI自主系統

對於供應鏈控制塔的未來發展，《釋義》也給出了前瞻性判斷。書中提出，未來的供應鏈控制塔將從單一智能體切入，先行實現某一個特定場景、完成某項具體任務（如供應商風險檢測評分），並逐漸走向代理型AI的自主系統。

今年4月，《企業供應鏈控制塔建設指南》在海口發布，如今配套《釋義》著作出版：前者為行業建立共同的建設框架，后者將框架轉化為場景選擇與實施方法，推動控制塔從單點信息化工具發展為持續演進的智能運營能力。對企業而言，這一轉變最終要體現在風險能否更早發現、協同能否更快展開、運營結果能否持續改善。

當前，我國正處於加快建設世界一流企業、推動高質量發展的關鍵時期。《釋義》的出版上市，不僅為國有企業及大型企業的供應鏈數智化轉型提供了重要的理論支撐和實踐指南，也將為行業培育新質生產力、提升產業鏈供應鏈韌性與安全水平注入新的智慧動能。（余潔）