仿真技術是一種利用計算機模擬真實世界現象、復雜系統、特定環境或過程的信息處理技術，主要應用於航空、航天、電力、化工等工程技術領域。近年來，人工智能與仿真技術相融合，正在進一步改變真實世界。

10月21日，2026年世界科技與發展論壇在重慶開幕，在旗艦活動人工智能驅動的未來仿真技術發展論壇上，眾多專家學者分享了該領域的前沿技術與先進應用。

10月21日，重慶科學會堂，人工智能驅動的未來仿真技術發展論壇現場。記者鄭宇攝視覺重慶

人工智能參與，仿真從“模擬真實”到“棋盤推演”

1000℃以上的高溫環境中，耐火材料能堅持多久，哪裡才是它最薄弱的地方？此時，仿真技術可以大顯身手。論壇上，先進耐火材料全國重點實驗室（武漢）副主任金勝利表示，利用人工智能大模型，可以模擬材料在多種高溫環境下的變化。

這只是仿真技術應用於制造業的一個縮影。由於制造業門類多，涉及海量企業，不同的仿真技術可能產生不同的仿真建模，彼此之間不兼容。針對這一痛點，復雜產品智能制造系統技術全國重點實驗室在論壇上發布了“異構制造平台仿真協同環境：第一部分ISO21175-1︰2026”國際標准。

該標准由中國科學家牽頭編制，重點解決不同制造平台間仿真模型的兼容與互操作問題，旨在為全球智能制造企業仿真建模提供統一技術規范，降低集成成本，提升生產效率，助力制造業數字化轉型。

記者了解到，當下，由於人工智能的深度參與，仿真技術已經從“模擬真實”發展為“棋盤推演”。

例如，6G技術預計在未來幾年投入商用，但6G網絡更復雜，密度更大，導致其總能耗可能是5G的數倍甚至更高。北京航空航天大學中西智能學院西方院長、西班牙瓦倫西亞理工大學教授大衛·洛佩茲·佩雷斯運用數字孿生技術，在西班牙結合真實的城市地圖，用人工智能模型模擬通信基站的部署位置，尋找能效最優化的方案。

這樣做的好處顯而易見：簡單的仿真推演不夠貼近現實，有了數字孿生技術，結合真實城市的數據，仿真結果更可信。並且，在短時間內，人工智能模型對佩雷斯的方案進行了237次迭代，以保証用戶網速為前提，把能耗降了下來。

辨別真偽，科學家讓人工智能同場“PK”

但人工智能和仿真技術的深度融合，也伴隨著新的風險，需要人們及時應對。

約旦大學教授、IEEE終身會士穆罕默德·S·奧拜達特帶來了他的最新研究《基於人工智能的干淨標簽數據投毒攻擊新方案》。這一研究顯示，當下，對人工智能的數據投毒，已經發展到了“干淨標簽數據投毒”，需要及時更新防御技術。

什麼是“干淨標簽數據投毒”？奧拜達特解釋，傳統的“數據投毒”往往需要污染訓練數據的標簽，例如把貓的圖像標記為狗。但“干淨標簽數據投毒”攻擊更隱蔽，它保持標簽正確，但會微調圖像像素，讓人工智能模型在訓練過程中“學壞”，導致特定的測試場景下，人工智能模型失效或被誤導。

奧拜達特表示，要防范這種新型的“數據投毒”，必須先搞懂它的攻擊機制。所以，他在實驗中採用了很多方法來模擬“干淨標簽數據投毒”，其中一種就是讓兩個人工智能模型“PK”。

簡單來說，兩個人工智能模型中，一個模型負責生成假數據，另一個模型負責猜測數據真假。在這種“PK”中，能夠生成非常自然的“數據投毒”樣本。由此，奧拜達特的研究進一步推進。

奧拜達特表示，針對此類攻擊，傳統防御方法和人工檢查都存在不足。未來的防御必須轉向深層表征分析、魯棒聚合算法以及對抗性訓練，以此應對隱蔽性高、多樣性高的“干淨標簽數據投毒”。

值得注意的是，在實際應用中，仿真的可信度非常關鍵。在某些特定場景中，仿真技術也並不是萬能的。

長安汽車工程研究總院副總經理崔泰鬆表示，車輛在路上行駛，安全至關重要。因此，長安汽車的仿真技術更多應用於前期的方案優化，或者是多種方案的篩選，從而加快開發和驗証。但是安全有關的實物驗証，不能完全用仿真替代，長安汽車仍然進行實際驗証。在智駕方面，長安汽車也會通過大量的道路測試來彌補仿真技術的不足，給用戶提供安全可靠的產品。

仿真技術人才儲備啟動，實習生生源基地落地重慶

在仿真技術方面，渝企已有前沿探索。

“車輛與機器人在真實物理世界中運行，需要帶有距離、尺寸、形貌的三維真值數據。”中科搖櫓船信息科技有限公司創始人兼董事長鄭道勤表示，數據越真實、越詳細，仿真效果就越好。物理AI時代的競爭，本質上是感知底座的競爭。

他表示，目前，中科搖櫓船正從工業視覺產品方案公司轉型成為物理AI感知底座公司，在全球率先提出空間張量傳感器。通俗地說，空間張量傳感器通過一條光路採集數據，張量數據不僅包括了長、寬、高等三維數據，還包括了時間、方向等。運用張量數據去訓練人工智能模型，可以極大提升模型重構仿真世界的有效性和准確性。

重慶有了仿真技術領域的人才儲備基地。在論壇上，亞洲仿真聯盟會員之家（重慶理工大學）、亞洲仿真聯盟國際組織實習生生源基地（重慶大學、武漢科技大學）正式揭牌。

亞洲仿真聯盟秘書長翁敬農表示，亞洲仿真聯盟（ASIASIM）是全球仿真領域三大國際科技組織之一，已匯聚近20個國家的70余家會員單位、2000余位行業專家及1萬多家生態合作伙伴。當前，從航空、航天、智能制造、能源、交通到醫療、健康、城市治理、教育、金融服務等，越來越多的行業通過仿真技術理解復雜性，驗証決策、降低試錯成本，加快創新轉化。在重慶設立會員基地和實習生生源基地正逢其時，意義重大。

其中，亞洲仿真聯盟會員之家將依托聯盟的會員和專家資源，注重發展與服務區域國內外會員，結合地方科協、高校和專業科技社團力量，圍繞學術交流、人才培養、產業對接、成果轉化和國際合作等方向開展工作。

亞洲仿真聯盟國際組織實習生生源基地圍繞崗位信息發布、報名組織、候選人遴選、行前指導和實踐反饋等環節，為青年學生了解國際科技組織、參與跨文化交流和國際科技合作提供實踐機會。

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物理AI感知底座

仿真技術人才儲備（新重慶-重慶日報原創 記者 申曉佳 鄭宇）