11月10日，在2023金融街论坛全球金融科技大会上，行业专家、资深学者和众多金融机构代表围绕“倡导负责任金融理念 共建数字金融新生态”展开激烈讨论。马上消费副总经理兼CTO蒋宁受邀出席本次论坛，并结合公司可信AI在大模型应用中的实践与探索做了分享。

蒋宁结合公司可信AI在大模型应用中的实践与探索做分享。马上消费供图

蒋宁认为，大模型新技术给行业带来了很多期望，使很多领域出现新机会，但同时也面临着安全、合规、算法和生态四个方面的挑战。“在谈大模型决策之前，首先要保证数据安全。我们要解决数据从哪里来，并有效地组织管理起这些数据。”蒋宁表示，目前数据的使用者、加工者、统筹者、利用者和管理者权益是分离的，需要数据管理既有统筹、又有专业，既有应合、又有整体，才能有效规避大模型的潜在金融风险。

蒋宁介绍，对于大模型的安全合规建设，马上消费从算法、数据、算力这三个维度做了一些有益尝试和探索。在算法层面，基于集中协作系统，马上消费已构建起2000多个机器学习小模型。在数据层面，马上消费通过高质量且合规的数据，有组织地投入到大模型，目前已累加100PB数据和20多万张数据库表，依托10多万个变量和特征，搭建起2000多个风控模型。在算力层面，马上消费“天镜”大模型在自动化营销、风控等业务环节广泛应用，目前平台拥有智算中心算力200PFlops和1万余台服务器支持，以此来保障平台每秒150万次运算和每月30%的算力增长。

为了能给更多同业机构系统性布局金融大模型提供样本参考，蒋宁在会上以马上消费真实的营销场景为案例，从基础设施安全、数据安全和算法安全这三个方面，系统性拆解了是如何安全合规地落地金融大模型。

蒋宁表示，“金融大模型行业标准需要行业共建，完善生态，建立数据共享的机制，马上消费有幸参与到重庆大模型联盟，积极推动行业的发展，相信未来在监管、协会和同业机构的共同努力下，金融大模型客观能力评价和行业标准也将尽快落地”。（马上消费供稿）

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