为破解智驾盲区，助力辅助驾驶迈入“真无人”时代，明月湖企业中科摇橹船的技术团队摒弃多传感器“缝合”的传统思路，将激光测距+光全息成像深度融合，即将视觉、雷达感知数据合二为一，于近日成功开发出可视化激光雷达相机。

可视化激光雷达相机有着全量信息、真实3D、全天候能用、全场景识别、全场景测量以及不惧强光、穿破雨雾等突出优势，实现了两大技术突破：在物理层，通过光切片技术，同步捕获环境的三维结构与物质属性，让机器看见“看不见”的世界，如在黑暗环境中可清晰识别路两侧树木及障碍物；算法层，以光场大模型替代了传统深度学习，将物理规律嵌入神经网络，减少对标注数据的依赖性。

在黑暗环境中可清晰识别路两侧树木及障碍物。中科摇橹船供图

从实际应用效果来看，可视化激光雷达相机利用光原理，重建了智能驾驶对物理世界的认知。搭载可视化激光雷达相机的汽车，夜视环境下，能防眩光，识别出“鬼探头”风险。

“MIT实验室最新报告指出，全球智能驾驶研发投入中，传感器硬件的占比从10%飙升至35%，重算法轻感知的时代正在终结。”中科摇橹船团队负责人介绍，激光测距+光全息成像深度融合技术，辅以光子灵敏度门控技术，可跨界应用于多个场景，既是破解智能网联汽车感知难题的突破口，也可成为守护长江生态水利安全的科技屏障。

如港口等要地监测，可穿透雨雾，视野距离最大5km，识别非法船只、漂浮物甚至水下潜航器，应急、水利、船舶监测支持20米水下成像。低空目标可视化观测与预警，通过动态调节激光波长与成像阈值，在大雾雨雪天气，穿云透雾，可以实现20公里高清成像，5公里厘米级检测。（孙建和）

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