人民网重庆9月7日电 （记者胡虹）9月5日，2025智能网联新能源汽车产业集群生态大会（以下简称“汽车生态大会”）在重庆科学会堂开幕。作为2025世界智能产业博览会重要主题活动之一，汽车生态大会以“集群聚力 产业向新”为主题，为期2天的会议，开展了“1+2+2+9”系列活动，即1场开幕式、2场高规格闭门会、2场精彩赛事以及9场聚焦细分领域的主题分会。

大会上，中国工程院院士、清华大学教授李骏在主旨报告《以安全为基，构建智能网联汽车测评新范式》中充分肯定了行业在智能网联汽车安全水平提升的成果，同时也指出了仍然面临的风险。

报告提到，招商车研在智能网联汽车安全测试方面做出了非常有益的探索，推出了针对人机交互安全的智能驾舱评价规程（AI-CAP），针对功能安全和预期功能安全的智能安全评价规程（AI-SAP），覆盖网络安全、数据安全和AI安全的汽车AI安全评价规程（AI-STAR）三个规程。这些规程在消费者使用、产品研发、产业协同和行业监管层面都有重大意义，促进了行业的健康良性发展。

活动期间举行的AISAP&CAP技术委员会闭门会上，专家们围绕规程的相关内容进行探讨。

在接受记者采访时，重庆大学副教授李文博针对AI大模型存在算力成本和数据安全方面的问题谈到，AI大模型让传统的人机交互逐渐变成了向智能体的方向在演进。未来的AI大模型除了有自学习的能力，还有自进化的能力，也让汽车有可能变成具有智慧或具有类人情感的出行伙伴。

李文博表示，高质量的数据，强大的算力，优秀的算法是AI大模型的三大支撑。AI大模型的运行离不开算力的增加，芯片的高效，而这些都会让整车增加成本。同时，车辆在运行中数据采集也会涉及到数据安全、隐私保护。“以上问题可以通过端云协同的大模型的模式解决。”李文博说，即把隐私数据放在车端，体验和服务通过云端，通过端云模型的协同一定程度上可解决数据安全、隐私安全、算力不足的问题。

解决了AI大模型的问题，如何判断车辆的智能安全呢？

浙江吉利远程新能源商用车集团有限公司智能电子中心电器总监张振兴针对AI-SAP评价规程如何帮助优化算法给出自己的看法。目前，AI-SAP已经有了34个实际的应用场景，包含了各种极端天气、各种交通干预过程中智驾车辆整体的性能表现，场景覆盖度很好，在实际场景测试中，算法上能够很精准地提供一些优化的方向和意见，也能在一些恶劣情况，如恶意加塞等情况下发现行为预判过程中算法延迟问题。

“为此，我们对已经得到几类场景算法的测试数据，做了重点加强。”张振兴说，如大雪或者暴雪的测试场景，加强雷达数据等感知权重解析；在算法训练上，着重增加对危害行为的预判，这样很大程度上能提高预防性驾驶预判的能力。

赛力斯集团股份有限公司智能生态平台副总经理胡旭表示，网络上对智能辅助驾驶的测评内容非常多，有规范的也有不规范的，用户很难去甄别信息到底是否真实。这个时候就需要权威的机构测评规程对外发布，AI-SAP就起到关键作用。

中国汽车工程学会智能座舱分会主任委员郭钢建议车企要区分哪些是用户真正的刚需功能，不要一味地在车内堆砌功能软件，增加成本，降低用户体验感。

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