近期，由中共重庆市委组织部、重庆市人力资源和社会保障局主办的“全球卓越工程师大赛”在重庆圆满落幕。作为全球极具影响力的工程技术创新赛事，本次大赛吸引了来自31个国家（地区）的1126个项目（团队）同台竞技，涵盖人工智能、数字金融等多个前沿领域。

作为全国首家“A+H”股上市农商行、西部首家“A+H”股上市银行——重庆农村商业银行（以下简称“重庆农商行”，股票代码：601077.SH，03618.HK）提交的“DeepSurvey深智勘界：基于AI视觉的金融押品勘测的方法”项目，凭借在技术创新、场景适配与应用价值上的全方位突破，从众多参赛项目中脱颖而出，成功斩获“优秀成果转化奖”。据悉，此次获奖的“DeepSurvey深智勘界”项目，系重庆农商行科技子公司——重庆渝银金融科技有限责任公司的创新实践，亦是该公司劳模创新工作室深耕金融科技前沿领域的重磅成果。

获奖证书。重庆农商行供图

据了解，2024年中国家装市场规模已达3.1万亿元，其中家装分期贷款规模约1800亿元，仅重庆地区相关市场规模就逾300亿元。巨大的市场潜力背后，传统金融押品勘测模式的弊端日益凸显：一笔装修贷款业务需客户经理至少3次现场勘测，累计耗时1.5个工作日，单笔人力成本高达1379元；人工勘测依赖主观判断，易受经验、环境等因素影响，精准度难以保障；纸质报告易篡改、影像资料缺乏实时校验机制，道德风险与监管问责风险突出，约50%的客户经理因勘测效率低下对相关业务存在抵触情绪。

针对这些行业共性难题，“DeepSurvey深智勘界”项目以“AI视觉赋能金融押品勘测”为核心思路，构建了四大AI驱动核心模块，打造了全流程智能化勘测解决方案。该项目宣传视频直观呈现了技术重构押品勘测流程的全场景：客户自主拍摄上传房屋视频后，系统可通过自定义勘测模板库匹配户型，并基于Floyd-Warshall算法的预设路线机制自动规划勘测路径，提取关键帧构建影集；依托卷积神经网络（CNN）深度学习模型与自研改进型YOLO算法，结合关键帧影集技术，实现对装修进度、押品特征的精准识别，有效降低模型计算负担、提升泛化能力；数字大屏实时展示勘测标的分类画像、周期占比分析、风险异常监测等数据，让风险防控“看得见、早处置”；基于生成式大语言模型，按预设标准自动生成涵盖勘测信息、房屋详情、风险评估等要素的标准化报告，全程无需客户经理多次下户。

值得一提的是，该项目衍生的发明专利《基于计算机视觉的金融押品勘测方法、装置、设备及介质》亦获国家知识产权局专利局正式授权，标志着该项目核心技术已构建自主知识产权壁垒，为行业技术创新树立了新标杆。

作为扎根重庆、深耕县域的金融国企，重庆农商行已构建涵盖银行、金融租赁、理财、消费金融、金融科技等多元牌照的综合金融服务体系，数字化转型成效持续显现。此次“DeepSurvey深智勘界”项目获奖彰显重庆农商行实施“数字驱动”战略成效初现。

下一步，重庆农商行将以该项目获奖为契机，大力实施数字驱动、产业链动、场景圈动“三种新动能”，依托“DeepSurvey深智勘界”在AI数智科技领域的先行探索经验，推动项目成果向多场景延伸应用——既为制造业金融服务提供技术支撑，实现厂房、流水线等押品的动态监测与风险评估，也为畜牧业提供金融赋能，破解农村资产勘测难、估值难痛点，进一步拓宽金融服务边界。（邹雨璠）

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