5月16日，“人工智能时代的文学计算研究工作坊”在重庆大学沙坪坝校区A校园举行。来自清华大学、复旦大学、中国人民大学、中国社会科学院、四川大学等高校及科研机构的十余位学者，围绕数字人文、文学计算批评、大语言模型与创意写作等前沿议题展开研讨。

开幕式上，重庆大学人文社会科学高等研究院执行院长李广益表示，人工智能正深刻改变人文研究的范式与方法，推动数字人文和科技人文蓬勃发展。重庆大学中文系副教授刘洋介绍了会议议题分组所采用的基于BERT句向量的聚类和自动分类方法，引发与会学者浓厚兴趣。

工作坊同步设置三场学术研讨会，与会学者围绕数字人文的实验传统与方法、大语言模型的可解释性与创意写作评测、文学计算的“黑箱”问题等方向展开报告。其中，刘洋通过对中西方赛博朋克小说的情感计算对比，揭示了中国作品的显著乐观偏好及其与电脑游戏文化的关联。其他报告涉及电影色彩跨模态验证、中国古诗风格识别的高层语义依赖、算法推荐时代的网络文学批评，以及文科实验室在跨学科人才培养中的核心价值等议题。

与会学者提出，人工智能时代的文学计算研究正处于方法论重构与跨学科融合的关键时期，未来应着力推进三个方向的探索：其一，发展兼具可解释性与人文阐释力的混合研究方法，破解深度学习模型的“黑箱”困境；其二，推动文科实验室从单纯的技术应用走向“方法创新+人才培养”的双轮驱动，培育更多既能提出好问题又能动手实践的复合型人才；其三，积极构建开放协同的学术共同体，针对中文语境特有的文本特征建设高质量数据集与评测基准，让文学计算真正服务于更开放、更丰富的文学生态。

本次活动由重庆大学人文社会科学高等研究院主办，重庆大学科幻文学与科技人文研究中心承办。（晏红霞）