進九龍坡區就業創業賦能中心大廳，一台白色“小九”智能服務終端格外醒目，23歲的譚卓站在設備前，湊近語音交互屏，清了清嗓子輕聲提問：“我想找一個設計相關的工作，就在九龍坡區二郎街道。”話音落下僅10秒，屏幕便完整彈出幾十條相關工作推薦，薪資待遇、工作時長、崗位要求一目了然。

求職者在“小九”智能體上進行求職。受訪者供圖

“之前找工作，跑斷了腿參加招聘會，托遍了朋友打聽消息，沒想到在這裡，對著一台機器說說話就能有這麼多選擇。”譚卓反復滑動屏幕，尋找心儀的工作，全程無需工作人員值守。這套搭載八大核心服務模塊的智能終端，覆蓋找工作、技能培訓、創業幫扶、勞動維權全場景，老人、青年均可通過語音、文字雙向交互無障礙辦理人社業務。

匯博錦程信息科技有限公司副總經理王化強介紹，“小九”終端依托“就近幫”數字就業平台底層AI算法，打通人社、城運中心等多部門數據，通過大數據智能測算求職者與崗位、培訓資源匹配度，群眾刷臉即可完成崗位投遞、在線面試。

區人力社保局就業人才中心副主任柏也拿出一組沉甸甸的數據：“就近幫”平台累計注冊群眾超14.9萬人、入駐企業超10萬家，成功幫扶16729人實現就業。“我們在全區 13 個鎮街、153 個村社全部配齊自助求職終端，讓就業服務觸手可及。”柏也說，平台上家政陪診、寵物照料等新興靈活崗位持續擴容，通過探索 “社企聯營” 模式，實現政府、企業、社區、群眾四方共贏。“數字就業平台用 AI 破解‘有人沒活干、有活沒人干’的供需錯位難題，既減輕了基層服務人手壓力，也讓群眾在家門口就能增收，把數字紅利真正送到了群眾身邊。”

上午10點20分，九龍街道城管大隊隊員劉家科腰間的工作終端突然響起清脆的提示音：“火炬大道有車輛在人行道上違停，請前往確認信息。”他低頭看了一眼屏幕，迅速前往事發地點。

“換作以前，火炬大道人行道違停得靠我們徒步巡街，背街小巷監控盲區更是管不到，一天跑三四趟，剛勸離轉頭又有車輛佔道。”劉家科指著傳送消息的工作終端說道。作為負責火炬大道片區的城管隊員，他見証了人行道治理從“人力跑腿”到“AI智巡”的巨大轉變。

系統識別人行道違停。九龍坡區城市管理局供圖

如今九龍坡搭建起“AI發現、城管協同、交管查處”全鏈條治理體系，在西郊路、火炬大道等30條違停高發路段，為634處監控加裝佔道識別算法，搭配無人機高空巡航消除監管死角，實現24小時不間斷自動抓拍。近三個月，AI系統累計識別人行道違停超萬件，地面攝像頭抓拍13382件、無人機補充取証2283件。

為了更好地處理車輛違停，全區細化1000余個治理網格，344名城管輔助人員下沉商圈、市場薄弱區域，形成“線上智能發現、線下聯動處置”閉環。數據顯示，人行道違停平均處置周期從原先2天壓縮至6至8小時，重點路段停車守法率提升至85%。

治理兼顧疏堵結合，九龍坡同步新增潮汐共享車位1萬余個、建成85處停車場、5154個停車位，補齊區域停車缺口。九龍坡區大數據局相關負責人表示，人工智能重塑城市精細化治理邏輯，依托區三級治理中心打通多部門數據壁壘，實現從被動處置到主動預警、分散管理到系統共治的轉型，讓城市管理更高效、步行空間更通暢。

從城市道路治理到民生就業服務，兩大AI應用場景是九龍坡區以數字賦能創新發展的生動縮影。

九龍坡區相關負責人表示，全區將持續搶抓人工智能發展機遇，依托本地豐富數據資源、完備產業體系、廣闊應用場景，加快構建全要素、全鏈條、全場景人工智能發展生態。下一步，九龍坡將提質推進“人工智能+”行動，借勢借力“兩院一灣”“模力高地”人工智能平台矩陣，持續拓展AI與城市治理、民生服務、制造業、科創產業融合場景，拓寬創新成果本地轉化通道，放大“248X”現代制造業集群、“411”科技創新布局乘數效應，力爭打造一批可復制、可推廣的數字治理九龍坡經驗。（蔣海濤）