你敢把方向盤完全交給一輛車嗎？

暴雨天，車道線看不清﹔團霧裡，前車突然一腳急剎﹔逆光下，撐傘行人橫穿馬路——這些連老司機都發怵的場景，恰恰是智能駕駛必須邁過去的坎。可問題是，這些極端情況在真實道路上極難復現。

在西部（重慶）科學城，一座總面積超5000平方米的實驗室，正在用全球領先的技術手段解決這個問題。該實驗室是全球首個“實物整車－動態交通－氣候模擬”三位一體智能駕駛實驗室（以下簡稱實驗室），由招商局檢測車輛技術研究院有限公司（以下簡稱招商車研）打造，今年2月建成投用。

10月12日，記者來到這座被業內稱為“超級考場”的實驗室，探訪它如何制造出真實道路上極難復現的極端場景。

批量制造極端場景 降低道路測試風險

走進實驗室，頭頂的景象讓人震撼——上方，6000多個噴嘴密布在10多米高的穹頂﹔腳下，數條軌道筆直延伸，軌道中間夾著拖拽裝置﹔前方，一台偽裝車正被架在轉轂台架上，車輪下方是金屬滾筒。

“那些噴嘴不是隨便裝的。水滴從10米以上高度掉下來，才能模擬出自然環境裡的雨水效果。”招商車研自動駕駛測試工程師丁雪聰介紹，噴嘴中包括4302個雨噴頭、1834個霧噴頭，能復刻小雨到暴雨各個級別的場景，雨量可在10—150毫米/小時區間調控。

燈光可模擬自然光和路燈，連黎明黃昏等時刻的光線角度都能復刻，並能分段控制——前一段路還是晴空萬裡，后一段路突然濃霧彌漫﹔剛駛出暴雨區，又進入逆光路段。同時，環境參數精准可控，30分鐘內能見度可從10米漸變到1000米。

這意味著，讓不少頭部車企頻頻失誤的真實場景，能在此批量制造。

如此高難度的“考題”、沒有安全風險的測試，傳統測試場給不了。傳統封閉測試場是露天的，目標物綁在小平板車上，最高只能跑100公裡/小時，根本沒辦法測試高速交互場景。實驗室用一套拖拽裝置解決了這一難題，速度可直接拉到130公裡/小時，還能模擬出“一腳急剎”“猛然竄出”等極限動態。最長軌道220米，對應4條測試車道，還可加裝橫向變道機構。

更具突破性的是專用轉轂台架。車輛架在台架上，就像在跑步機上。台架可精准調節摩擦力和扭矩，模擬冰雪、濕滑等不同附著系數的路面。

憑借這套組合裝置，實驗室在業內首次實現“實景環境”與“復雜交通”的實時融合。“我們團隊有20多個人，幾乎每天都排得滿滿當當。”丁雪聰說。

助力縮短研發周期 找到L3的“責任線”

實驗室更大的產業價值，在於幫車企“探邊”。

丁雪聰解釋，L3是有條件的自動駕駛。在自動駕駛運行設計域（ODD）范圍內，如果開啟該功能后發生事故，責任轉移至車企。但如果車企都不清楚邊界在哪，責任該怎麼劃分？“比如聲稱雨天可以激活智駕，但多大的雨可以？如果范圍模糊，出了事故誰負責？”

這就是“預期功能安全”要解決的問題。2026年7月30日，《智能網聯汽車自動駕駛系統安全要求》（GB 44721—2026）強制性國家標准發布，這是我國首部針對L3、L4自動駕駛系統的強制性國家標准，擬於2027年7月1日起實施。這意味著，智駕測試不再只是產品開發的一個環節，而是決定車企能不能拿到L3“入場券”的關鍵。

招商車研先行一步，與清華大學李駿院士團隊合作研制、構建並發布的《汽車智能安全評價規程——AI-SAP》，覆蓋車輛功能激活、運行、退出ODD全流程。這套規程和實驗室一起，構成了一把“安全標尺”——車企可在受控環境裡完成極端場景驗証，縮短研發周期，讓產品更快、更穩落地。

這一規程幫助車企發現不少問題。前不久的一次測評中，一家正在沖刺L3准入的車企，其車型在撐傘行人場景下出現識別失敗——這恰恰是雨天最常見的場景。隨后，該車企升級了感知算法，把隱患掐死在出廠前。

“很多車型都是測試之后，才知道邊界在哪裡。”丁雪聰說。

一座實驗室成為產業“安全基礎設施”

截至目前，實驗室已為長安、賽力斯等多家車企完成300余次測試評價、研發委托項目。

作為西南地區唯一的國家智能網聯汽車質檢中心，招商車研完成了長安汽車首款L3級自動駕駛車型的全流程測試，助其拿下重慶首張L4級Robotaxi測試牌照﹔其安全監控平台已接入長安、賽力斯等企業50余款申報L3准入的車型，並且均安全平穩運行﹔檢驗檢測能力覆蓋全國上千家企業，從傳統車企到新勢力均有合作。

“我們做產品的一個重要任務，就是要發現這種有風險的場景，把風險前置。”丁雪聰說。

從產業生態看，重慶已集聚智能汽車安全技術全國重點實驗室等一批汽車領域研發機構，作為招商車研總部所在地，金鳳基地是國家質檢基地內佔地最大、投資最大的子項目，也是國內最早建成的“試驗室+試驗場”一體化車輛檢測基地之一。

一座實驗室、一個檢測機構，背后是一套覆蓋“研發驗証—安全檢測—數據迭代”的完整能力體系。這套體系解決的，是行業共性難題——過去每家車企各自摸索安全邊界，測試需求千差萬別。如今有了可以量身定制極端場景、把風險前置的公共平台，就可以幫助車企實現低成本的充分安全驗証。

而實驗室的核心價值，也不止於為單一車型出具一份測試報告——測試數據本身就是最優質的“教材”，可以用來訓練自動駕駛AI模型，加速整個行業的安全迭代。

考題越難，考場越強，重慶邁向“智能網聯新能源汽車之都”的底座，也就越夯越實。（新重慶-重慶日報記者 佘振芳）