6月9日，重慶市服務業大會召開，提出加快AI賦能產業數字化轉型，深化拓展數智融合綜合服務場景。

記者在採訪中了解到，在重慶，AI大模型已走進眾多行業，成為從業者的“專家型助手”。以重慶中科雲從科技有限公司（以下簡稱雲從科技）自主研發的從容大模型為例，拿一張發票讓大模型“看”一眼，它就知道是否合規﹔拿到報銷材料，大模型進行交叉比對后，能從幾十張票據中，准確“拎”出不符合報銷要求的部分。

去年5月，從容大模型在國際權威評測平台OpenCompass全球多模態榜單中，以80.7分的綜合成績榮登榜首。

作為一個完全國產自研的AI大模型，這個大模型為何能超越谷歌等巨頭，在全球多模態榜單中登頂？它具體能干哪些事兒？記者進行了打探。

構建起技術“護城河”

“多模態榜單的評測，更注重考察AI大模型的綜合能力，而從容大模型剛好是一個‘多面手’。”雲從科技高級算法工程師劉盛中介紹，在AI領域，模態指信息的存在形式，如文本、圖像、聲音等數據類型，多模態就是混合處理這些信息。

OpenCompass的全球多模態測評，涵蓋視覺感知、認知理解與跨領域應用的八大核心數據集，涉及醫學健康、數理邏輯、藝術設計等十余個專業領域。

也就是說，AI大模型要在測評中取得好成績，除了要有過硬的實力，還不能有“拖后腿”的短板。

以文圖信息處理為例，許多AI大模型實際上是分別處理文圖信息，即后台有兩個AI模型：一個處理文字、一個處理圖片，二者互相調用功能，類似於兩個同事配合著干活。而從容大模型具備All-in-One多模態框架（即用一個統一模型或系統集成多種能力），能同時將文字和圖片作為信息進行處理。

記者了解到，從容大模型在OpenCompass的MMBench中文測試、高難度學科綜合評測及高階推理榜單中均拔得頭籌，並在復雜場景文本識別、開放域問答等關鍵場景中穩居全球前列。

好成績的背后是過硬的實力。據悉，從容大模型聚焦通用視覺語言理解與推理任務，通過多模態對齊、高階推理、長上下文建模的突破性優化，已構建起全球領先的技術“護城河”。

深耕多模態近10年

構建這一技術“護城河”，雲從科技下了近10年的苦功。

2016年，雲從科技開始著手研發AI產品。最初，基於團隊在雙層異構深度神經網絡領域的技術優勢，企業專攻人臉識別技術並很快取得成果，在金融、安防等領域落地應用。

但最初一批AI產品落地后，用戶的反饋讓雲從科技很快意識到，僅僅提供會回答問題的“小助理”，或者會認人的“小秘書”，還遠遠不夠。

劉盛中舉了個例子：某金融企業使用雲從科技提供的AI產品進行風控合規審查，一段時間后，便提出了新的要求——能不能增加寫報告、審合同的功能？

“要增加這些功能，AI產品還得會識別票據、合同、協議。”劉盛中說。簡單地說，AI產品需要理解報告、合同等文書中的圖文邏輯關系，就像一個真正的金融從業者一樣。

通過與客戶開展深度合作，雲從科技運用行業的真實數據沉澱，對AI進行了定制化的邏輯推理訓練和識圖訓練，讓AI產品不僅能讀懂文字、理解行業術語，還能識別印刷票據、手寫收據、簽名等圖片。

至此，這款AI產品算是在金融行業真正落地。如今，它能自動抽取海量文字和圖片中的有效信息，自動識別姓名等關鍵文本段，自動生成合規報告。

“我們意識到，能幫客戶解決實際問題的AI，才能真正產生價值。”劉盛中說，由此，雲從科技決定在上述AI產品的基礎上持續深耕多模態大模型，為各行各業賦能，從容大模型應運而生。

大小模型協同發力

現在，從容大模型已經走向全國，在許多場景落地應用。作為一個“多面手”，這個大模型還能當“領導”，組織、管理多個小模型一起工作。

劉盛中介紹，大模型的參數規模大，能力更強、泛化更好，但推理成本和資源消耗更高。相對的，小模型參數規模較小、計算需求低、可邊緣部署在設備側，效率高、延遲低，還能離線運行。

通俗地說，大模型“淵博”，小模型“專精”。大小模型協同，能在特定場景中發揮最大化的價值。

例如，雲從科技基於從容大模型為某電力企業開發了電力大模型，幫助管理發電全過程。同時，根據雲從科技提供的解決方案，企業在關鍵的安全位置部署多個小模型，實時監測電箱門是否關閉、絕緣索有無破裂等。

一旦發現異常，小模型就立刻“報告”電力大模型。電力大模型能迅速作出判斷並正確應對。如此，企業既能降低AI模型部署的成本，又實現了用AI賦能安全生產。

目前，從容大模型已在金融、制造、政務等多個領域通過AI智能體實現規模化落地。其中，某銀行與雲從科技合作打造風控合規案防智能平台，構建風控AI智能體，實現風險識別自動化和問責標准化，投訴數量壓降50%以上。（新重慶-重慶日報記者 申曉佳）