覃勛輝近照，AI修飾生成素描畫

隻看一個手繪圓圈，能認出是誰寫的嗎？今年4月，在ICDAR 2026—CircleID圓圈書寫者身份識別全球競賽中，我們面對的正是這樣一道考題：5905個圓圈、8種筆具、50多位書寫者，還要識別樣本庫之外的未知人員。最終，我們團隊從全球113支隊伍中脫穎而出，以超過第二名11個百分點的巨大優勢奪得第一。

我選擇筆跡識別這個小眾研究方向，很大程度上源於對書法的熱愛，這使我更深入地思考不同書寫者的書寫特點。筆跡不僅是線條形狀，更記錄著書寫者長期書寫形成的肌肉記憶。每個人獨特的運筆習慣，正是反映個人身份的重要行為生物特征。

隨著數字化轉型加速推進，越來越多業務從紙面走向線上。如何確認屏幕另一端的簽署人就是本人，如何証明簽署行為出於真實意願，如何讓電子証據經得起檢驗，是數字社會必須回答的問題。讓筆跡成為可識別、可驗証、可追溯的身份印記，正是我們攻關的方向。

圓圈識別的價值，在於它將筆跡識別的難度推到極限。圓圈沒有復雜的文字結構和上下文，比賽提供的又是紙質掃描圖像，書寫速度、壓力、加速度等動態信息全部缺失。不同筆具造成的線條粗細、暈染、摩擦等差異，也會干擾算法判斷。算法必須在極少的信息中尋找穩定的個體特征。

比賽初期，我們採用主流視覺模型，將圓圈當作圖像分類來處理，成績長期徘徊在第三、第四名。看著榜單上其他隊伍的成績不斷提高，參賽隊伍又比往年增多，團隊迫切需要創新方案來扭轉不利局面。那段時間，我不斷改進現有視覺方案，投入大量時間編寫代碼，但提升效果十分有限。我意識到，必須做出更大膽的嘗試。圓圈留在紙上是靜態圖像，而生成它的過程卻是連續動作。如果能將靜態圓圈重新轉化為動態筆跡序列，結合我們更擅長的筆跡序列建模，或許能取得更優的效果。然而，這又引出了新的難題，由於存在大量筆跡斷裂、墨跡不清晰等情況，還原圓圈從起筆到收筆的完整動態過程十分困難。

一個巧妙的想法幫助我們跳出思維定式：為什麼非要追求嚴格的筆序復原？按照特定規律形成可對齊的筆跡序列，是否更可行？於是，我們將圓圈按0度到360度統一展開，像把一條閉合曲線攤平來觀察，提取橢圓形態、角度變化、線條起伏等模擬時序特征，再與視覺特征深度融合——回到我們熟悉的筆跡序列建模任務上。憑借長期積累的數字筆跡技術，方案很快實現，模型結果一躍成為新的第一名。技術路線得到驗証，那一刻，團隊上下倍感振奮。

技術隻有走進應用，才能真正產生價值。近年來，我們團隊參與了國家重點研發計劃相關項目以及《手寫電子簽名筆跡鑒定技術規范》的編制工作，在政務服務、執法辦案、金融風控、醫院診療等場景中不斷打磨能力。在線上簽署、遠程提訊等業務中，系統通過記錄筆畫、筆序、筆壓、筆速等動態筆跡特征，服務於可信簽署、身份認証、意願確認和電子存証。

接下來，我們將繼續提高識別精度，推動建設中國人自己的筆跡數據庫。對我來說，最理想的未來，是每一次線上簽署、確認和授權，都能留下可信、可驗、可追溯的身份印記。

（作者為重慶親筆簽數字科技有限公司算法專家，本報記者沈靖然採訪整理）

《人民日報》（2026年06月22日 第 18 版）