4月9日，兩江協同創新區消息，工業互聯智能創新中心於近日在上海交通大學重慶研究院正式成立。該中心開發的用於數據採集分析的IDA系統、用於生產數據挖掘與優化的DMO系統等已在國內多家大型制造企業生產一線投用。

該中心旨在實現將先進智能制造技術應用於重慶本地制造企業的技術升級與開發，構建全國領先的具備工業4.0先進制造技術與國內一流人才培育模式的智能創新中心，主要聚焦智能數據採集系統、生產數據挖掘與優化、智能調度系統、智能質檢系統的技術研究和開發等。

從“實戰”效果來看，該中心的多個系統應用效果良好。

例如，大型制造工廠內設備型號繁多，需要統一設備監控平台，以統一標准和規范描述設備的實時狀態數據和錯誤數據，為企業生產管理活動提供直觀的數據支撐。然而，對不同廠商、不同型號設備進行統一數據採集分析，需要大量開發成本。

IDA系統。兩江協同創新區供圖

由工業互聯智能創新中心開發的IDA系統，以多手段非侵入式數據採集器支持多種主流工業協議及數據模型的智能適配，能提供統一設備監控平台以及邊端智能數據採集器，可大幅降低數據採集和分析的開發成本和維護成本。目前，該系統已在某汽車主機廠應用，使物流設備異常率降低了60%，物流設備發生故障后響應時間縮短了20%。

又如，離散制造（指產品的生產過程通常被分解成很多加工任務來完成）場景中，自動化流水線生產的成品或半成品（如SMT貼片、沖壓成型板、電池板等），經常會出現各種類型的質量問題，由於沒有獲取生產過程參數，導致無法追溯產生質量問題的根本原因。

DMO系統。兩江協同創新區供圖

工業互聯智能創新中心研發的DMO系統，通過實時工藝過程數據採集或離線數據解析，構建多源異構數據歸一化流程﹔基於分布式系統架構，實現工藝數據因果相關性分析、深度神經網絡耦合分析、質量問題追溯及結果展示﹔建立產品工藝特征參數與質量、缺陷的網絡模型，以產品質量指標的形式進行量化﹔支持基於實時數據進行推理演繹，針對生產工藝數據預測產品質量特性。

目前，該系統已應用於某汽車電子公司，運用SMT產線數據挖掘，通過130G歷史數據分析及特征質量建模，快速定位導致虛焊、少焊和拋料等質量問題的原因，分析效率提高60%。

上海交通大學重慶研究院相關負責人表示，依托上海交大優勢科研資源，工業互聯智能創新中心開發的數據調度、數據採集、智能質檢、智能調度等四大板塊產品將不斷迭代升級，以更高的科技水平服務川渝企業，為重慶制造業跨越新關口、培植新優勢、邁上新台階注入新動能與新活力。

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