日前，CVPR2022 workshop（国际计算机视觉与模式识别会议）Image Matching（图像匹配）挑战赛落下帷幕，万物云算法团队摘得铜牌，在物业行业开创先河。  

据介绍，CVPR作为IEEE（电气电子工程师学会）一年一度的学术性会议，其主要内容是计算机视觉与模式识别技术，其间的Image Matching挑战赛，吸引了全球众多一流算法团队同台竞技。Image Matching作为计算机视觉领域最基础、最关键的技术之一，是指通过稀疏或稠密特征匹配的方式，将两幅图像相同位置的局部信息进行关联。该项技术在前沿领域应用广泛，如机器人、无人车、AR、VR、图像商品检索、指纹识别等均有涉及。  

据介绍，在万物云业务实践中，计算机视觉相关技术借助于边端部署的传感器、摄像头等智能硬件，对提升智慧空间服务方面成效显著。例如，AI摄像头可以通过监测垃圾桶满溢情况，对保洁巡查人员自动派发工单，改变了传统人工定期巡检作业的模式，大大提高了运营效率。万物云云端AI已针对复杂场景和环境，完成七种算法的部署，在进行算法能力训练的同时，争取达到全场景的覆盖，对识别汽车违规占道问题、装修垃圾和大件垃圾堆放、电动车进电梯、消防通道被阻、泳池安全员离岗等空间管理的顽疾给出科技的解决方案。

目前视觉识别的算法已广泛应用于万物云蝶城街道内。蝶城致力于构建一个高效的服务网络，在三公里半径的区域范围内，以既有高浓度项目为核心，突破空间管理的边界。

未来，万物云将持续提升空间科技能力，实现复杂空间运营场景下效率的提升。（蒋赢）

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