極速領証、零重審!這個車管所讓審車不再鬧心

2021年06月04日18:32  來源:人民網-重慶頻道
 

南岸車管所。南岸警方供圖

  人民網重慶6月4日電 “以前完成一次審車,至少需要2個小時,甚至是半天的時間,現在40分鐘就搞定了,為這個效率點贊。”近日,在重慶市南岸區公安分局交巡警支隊車管所(以下簡稱“南岸車管所”),市民李先生為高效的審車體驗豎起了大拇指。

  自黨史學習教育和政法隊伍教育整頓活動開展以來,南岸區公安分局努力踐行為民服務宗旨,在全局開展“我為群眾辦實事”實踐活動,不斷解決群眾的急難愁盼問題。自今年4月開始,南岸車管所試點了“快審車”警用小工具。這款小工具通過算法提取、解析、記錄、比對,可以自動識別車牌、車標、車架號、三腳架、安全帶、行駛証、保單、工位視頻照片等要素,將以前變人工審核為智能檢驗,極大地提高了工作效率和准確度,也縮短了市民的等待時間。

  南岸車管所為何要試點“快審車”?事情得從兩年前說起。南岸車管所所長蔣輝介紹,從2017年遠程審車開始,他們在日常工作和老百姓的反饋中發現,現行的審車模式導致“慢與煩”的問題普遍存在。

  審車為何慢、為何煩?參加過車輛年審的廣大車主也會發現,目前很多地方的審車的流程是:車主到車管所或檢測企業提交申請→車輛上線採集相關數據→數據上傳至車管所管理平台審車崗→先行發放檢測合格標識(即:先發標、后審核)→平台台審車崗人工審核→結果反饋車主(審核結束)。根據警方提供的數據,以南岸區為例,全區共有1個車管所、8家檢測企業,每天平均上傳800輛審車數據,審車崗6名民警、輔警,每天人均133輛,即使24小時不眠不休,至少要達到每小時5輛才能完成任務,以正常8小時工作制,則必須每小時審核16輛以上,工作量大、弊端多。

  然而,慢與煩的事實不僅止於此,由於人工審核的各種不確定性,還會將流程進一步拖慢。“前端收集的車輛、車主相關數據上傳至車管所管理平台,民警、輔警通過肉眼逐一對圖片、視頻、文字等信息進行審看,平均一輛車要花費5分鐘以上,待流程走完再反饋前端,至少消耗1小時以上,再加上其他手續,以非營運小汽車為例,審完一輛車一般需要2小時甚至半天,所以,耗費時間長、車主等待久。”蔣輝說。

  同時,人工審核存在各自理解、把關標准差異性、數據上傳不規范、不清晰等問題,容易造成審核誤差大、錯漏多。現行的“先發標、后審核”模式,車主可以在拿到合格標識后就離開,但若最終反饋結果是審核不合格,車主又必須回來重審,造成來回跑、反復跑。蔣輝介紹,在人工審核模式下,南岸區每月至少有20輛車左右需要召回重申,經常引發群眾抱怨投訴。

  問題找到了,怎麼破解才既讓老百姓滿意、又能解放警力?南岸車管所針對實際工作中存在的問題,在大量調研的基礎上,研發“快審車”小工具,針對“慢”的弊端靶向施策、精准破題,讓來審車的群眾不再“煩”。

  據南岸車管所民警龔麗萍介紹,“快審車”系統可以對所有上傳數據進行算法提取、解析、記錄、比對,自動識別車牌、車標、車架號、三腳架、安全帶、行駛証、保單、工位視頻照片等要素,大大減輕審核人員工作量,降低人工誤判幾率。“平均一輛車的管理平台審核時間僅需1分鐘,較過去節約80%以上,非營運小型車輛的審車時間從2小時甚至半天縮短至40分鐘。”

  “這個系統還具有電子接口數據對比功能,可以從相關職能部門直接聯通共享數據,減少中轉過程。如車輛保單審核,直接將保險數據從保監會系統接入比對,無需打印保單拍照上傳,從源頭避免忘記打印、打印拍照不清晰等問題,實現了‘零重審’,現審現過、立等可取,老百姓在也不用來回跑、反復跑了。”龔麗萍說。

  龔麗萍介紹,在解決審車中的老大難問題--可疑車輛的審核方面,該系統可以對改裝車、私自偽造、變造車架號等問題車輛實時提醒預警,然后將審核從自動轉入人工復核流程,極大提高了對這類問題車輛的發現率。據了解,該系統的預警准確率超過99%。

  “通過這一系統的應用,我們還極大的解放了警力,這些解放出來的警力可以將更多時間運用到重要車型的檢查中,更好地為老百姓的出行安全護航。”蔣輝說。據介紹,由於系統判定准確率達90%、審核通過率達95%,僅有5%的數據需要人工復核,審車崗民警、輔警人數從6人減少至2人,節省警力65%以上、可投入更多崗位為群眾服務,且大大降低了涉案車輛“漏網”風險。

  據了解,自今年4月南岸區分局“快審車”小工具上線試用以來,僅短短2個月時間,累計審車21489輛,同比上升41%。

  南岸區公安分局相關負責人表示,接下來,將充分依托人工智能大數據技術,讓“快審車”小工具在應用中自我學習、自我完善、升級換代,力爭全市乃至全國推廣,不斷深化黨史學習教育和政法隊伍教育整頓活動成果,努力為群眾辦實事,在實踐中檢驗活動的質效,讓更多群眾享受到“科技創新、警務改革”的紅利。(劉政寧、羅建維)

(責編:劉政寧、張祎)

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