本土技術力量牽頭 突破“卡脖子”難題

　　市政協委員、重慶大學機械傳動國家重點實驗室副主任邵毅敏：

　　本土技術力量牽頭 突破“卡脖子”難題

　　目前，重慶市已經形成了初具規模的大數據智能化研究及產業化集群，產生了工業智能化新興業態和新興模式。市政協委員、重慶大學機械傳動國家重點實驗室副主任邵毅敏認為，盡管工業領域的大數據智能化技術攻關及應用，取得了一定的成績，但是目前的研發、技術攻關及推廣應用，還難以滿足社會日益增長的需求。他建議重慶加強工業領域大數據智能化重大技術攻關和積極推動應用。

　　此次政府工作報告指出，要建設“雲聯數算用”要素集群，這是邵毅敏非常關心的。“這次兩會我上交的提案中也有相關內容，當時也建議布局典型大數據智能化核心關鍵技術及示范應用，形成重慶特色的產業集群。”邵毅敏說。

　　邵毅敏談到，大數據、機器人、物聯網等技術在重慶正不斷推進和落地實施，要真正形成有重慶特色的產業及技術群，需要“本土”技術力量牽頭突破的“卡脖子”核心技術來引領。因為隻有這樣，才能在重慶形成人才、技術及示范應用上的優勢，才會吸引全國，乃至全世界的“目光”，從而吸引更多的資金和企業落戶重慶，形成從零部件到整機的整個產業鏈的集群。他同時建議布局十個典型的大數據智能化核心關鍵技術及示范應用，搭建具有重慶特色的大數據智能化產業平台，形成技術和產業集群。

　　邵毅敏坦言，在重要領域應用“國產”大數據及智能化技術，會存在一定程度上的“安全”和“成本”風險，使得一些企業和行業不願意示范應用“本土”突破的大數據及智能化核心技術。“由於沒有示范應用，就會導致技術和產品沒有‘應用案例’，從而被各種條例或者招標文件條文等拒之門外，致使其技術得不到真正的應用和推廣。”他建議，通過完善法律法規，依法構建大數據智能化應用“本土”研發的核心關鍵技術的審批、扶持等規范及程序，強化和協調政府、研究機構及應用企業的責任、權利和利益等，確保工業領域大數據智能化重大技術攻關及應用有章可循，推動傳統產業技術升級，振興重慶制造業。

　　在邵毅敏看來，工業領域大數據智能化重大技術攻關及應用，是一個循環迭代的過程，需要持續的投入和扶持。他還建議，在目前利用財政專項資金引導制造企業和相關社會機構投入資金的機制基礎上，明確主體領導機構或者部門，創新研究及產業化的機制，加大財政支持力度和服務力度，營造良好的制造業智能化創新生態環境，從而吸引一批海內外研究機構及投資落戶重慶，使重慶成為創新工業領域大數據智能化高地。